AIはengine。
コンテキストは燃料だ。
ツールを入れただけでは、AIは動きません。貴社の業務の文脈を、AIが扱える形に整える。それが、私たちの仕事です。上場企業を含む37社・2,500名の現場で、成果を出してきました。
すべてに対応
Claude
ChatGPT
Microsoft Copilot
Gemini
Perplexity
Notion AI
GitHub CopilotOpenAIも、Anthropicも。
AIを「作った本人」が、いま導入支援に動いている。
この現実を最もよく知るのが、開発元です。2026年、OpenAIは導入コンサルタントを数百名規模で採用。Anthropicも大手コンサルと提携し、導入支援の網を広げています。
なぜ、AIをつくる当事者そのものが「導入支援」にこれほど投資するのか。答えは明快です。ツールは、もう十分に高性能だから。
成否を分けるのは、AIの性能ではない。
自社の業務文脈をAIに渡す「導入設計」だ。
このような状態に、なっていませんか。
AIが機能しない原因の大半は、ツールの問題ではありません。社内の業務知識・判断基準・意思決定プロセスが、AIに渡せる形になっていないことが根本原因です。私たちはこれを「コンテキスト整理」と呼んでいます。
「コンテキスト整理」こそ、
AI時代の土台になる。
業務マニュアル、暗黙知、判断基準、社内用語、承認フロー——これらはすべて「コンテキスト」。人どうしなら自然に共有できても、AIにはそのまま渡せません。私たちは、それをAIが使いこなせる形に整える専門家です。
コンテキスト整理の専門性
業務知識・判断基準・暗黙のルールを、AIが扱える形に整える独自の手法。ツールを選ぶ前に、まず「文脈」から整えます。
主要AIツールを、
導入から定着まで一貫対応
ツール選定からセットアップ、セキュリティ設計、社内定着まで一貫支援。特定のツールに依存しません。
37社・2,500名の支援実績
製薬・建設・化学・食品・IT・エンタメなど、業種を問わず成果を出してきた汎用フレームワークです。
37社、2,500名。
業種を問わず、成果を出してまいりました。
新素材の用途探索は研究者の経験と勘に依存。1,000件中わずか3件の成功率。スピードとスケールの両立が困難な状態でした。
- 1時間で発散から収束まで完了する手法を確立
- ビジネスモデル特許を出願中
- 自社では到達できなかった新用途をAIが提示
現場の、リアルな声。
経験と勘に頼っていた用途探索が、1時間で何案も出てくる。自社だけでは届かなかった発想の幅が、広がりました。
外注していた市場リサーチを、自社で回せるように。コストが下がっただけでなく、意思決定のスピードそのものが変わりました。
属人化していた判断基準や業務知識を、AIが扱える形に整理。バラバラだった「前提」が揃い、現場が同じ目線で動けるようになりました。
私たちのサービス
生成AIを、貴社の成果につなげます。
Claude Code 法人研修
Claude Code を「個人スキル」から「組織の武器」へ。4回完結で貴社専用の運用設計（CLAUDE.md・カスタムエージェント）を移植。人材開発支援助成金（最大75%）対応。
研修プログラムを見る →
古野 光太朗
株式会社TechWorker 代表取締役 @koutarou_furuno
AIツールを売る会社ではありません。社内の業務知識・判断基準・暗黙のルール、いわば「コンテキスト」をAIに渡せる形に整える。私たちはこの「コンテキスト整理」を専門とし、上場企業を含む37社・2,500名のご支援を重ねてまいりました。貴社の仕事そのものが、AIで根本から変わる。その状態をつくることが、私たちの仕事です。
山本 敏行
株式会社TechWorker 取締役
Chatwork株式会社 創業者 / Power Angels CEO / 日本エンジェル投資家協会 代表理事
テクノロジーがどれだけ優れていても、現場の業務文脈とつなぐ存在がいなければ、企業の中で使われることはありません。TechWorkerは、その橋渡し役として日本企業のAI活用を進めていきます。
よくあるご質問
問題ございません。研修から業務実装まで一貫して伴走いたします。専門知識は不要です。
Claude、ChatGPT、Microsoft Copilotをはじめ、主要ツールすべてに対応しております。特定ツールに依存しません。
東証プライム上場企業を含む37社のご支援実績がございます。全社規模の設計・展開にも対応しております。
現場で使える知見を、無料で公開しています。
2026年版 生成AI活用事例集
「他社はどう成果を出したのか」に、具体的な数字で答える1冊。社内提案・稟議の判断材料に、そのまま使えます。
収録内容- 化学・医薬・IT・建設など、業種別の実例
- 各事例の「課題 → 施策 → 成果（数値）」
- 成果が出る企業に共通する“型”
Claude Code 企業導入
セキュリティ＆セットアップ実践ガイド
「使いたいが、情シスが止める」を外すための1冊。安全に全社展開する設計を、経営の言葉でまとめました。
収録内容- 生成AIの3大リスクと、その対策
- 安全なセットアップ 5原則
- 全社展開前の 10項目チェックリスト