新素材の用途探しを、1時間で発散から収束まで
総合化学メーカー｜新素材の用途案をAIが広げ、3観点で評価して絞り込む
研究者の経験と勘に頼っていた新素材の用途探しを、生成AIの手法にしました。AIが用途の案を広げ、3つの観点で定量評価し、絞り込みまで1時間で進みます。
素材の情報用途を探す素材の特徴
例素材：A素材（例）
特徴：熱に強い
特徴：軽く加工しやすい
AIの処理用途探しのプロンプト
- 1用途の案を広げる
自社だけでは出ない案を、複数挙げます
- 23観点で評価
市場性・技術難易度・自社方針適合度で採点
- 3案を絞り込む
評価の高い案を残し、人の検討に渡します
用途案の評価表3観点で採点した案
例| 用途案 | 市場性 | 技術難易度 | 方針適合 |
|---|---|---|---|
| 案1 車の内装部品 | 高 | 中 | 高 |
| 案2 住宅の断熱材 | 中 | 低 | 中 |
- 人が決めること
- どの用途案を事業として進めるかは、人が決めます
- AIがしないこと
- AIは事業化の可否を決めません
画面の中身は例です（実際の社名・内容ではありません）
課題
- 新規事業の探索は、1,000件のうち成功3件
- 用途探しが、研究者の経験と勘に頼っていました
- 社内の時間も外部調査の予算も足りませんでした
改善結果
1時間
アイデアの発散から収束まで完了
公式の導入事例（2026年10月19日 に読んだ版）
変わったこと
- 1時間で発散から収束まで完了する手法を確立
- 自社だけでは届かなかった新用途の切り口をAIが複数提示
背景
新しい事業の種を探しても、1,000件のうち成功は3件でした。社内に十分な時間はなく、外部調査の大きな予算もありません。新素材の用途探しは研究者の経験と勘に頼っており、速さと広がりの両立が難しい状態でした。そこで生成AIによる用途探しの手法を作り、発散から収束までの進め方を体系にしました。
業務図ラボの記事新素材の用途探しにAIを使う｜案を広げ、3つの観点で絞る業務図→出典：当社の導入事例（techworker.co.jp/cases）／注：画面の中身は例。パートナー企業との協業
ほかの事例
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