市場リサーチを、外注から社内で回す形へ
製薬企業 マーケティング部門|Deep Researchで疾患・薬剤の市場を社内で調べる
外部コンサルに任せていた疾患・薬剤の市場リサーチを、社員が自分で回せるようにしました。Deep Researchを使う対面研修、指示文の作成代行、伴走支援を組み合わせました。
調べる条件担当者が決める範囲と重点
例- 対象
- 疾患A(例)
- 範囲
- 日本・アジア・世界
- 重点
- 市場規模と競合
AIの処理Deep Research
- 1範囲を確かめる
書き始める前に、対象と重点を人に確かめます
- 2出典つきで調べる
出典に順位を付け、未確認は「要検証」と記載
- 3分けて出す
量と質を保つため、レポートを3回に分けます
市場のレポート出典つきの調査結果
例1. 市場規模と予測
2. 競合の状況
3. 償還の動き
- 人が決めること
- 調べる範囲の確認と、結果を戦略に使う判断は社員がします
- AIがしないこと
- 推測や未確認の情報を、事実として書きません
画面の中身は例です(実際の社名・内容ではありません)
課題
- 市場リサーチの外注費が年間数百万円規模
- 結果だけが届き、調べ方が社内に残りません
- 「痒い所に手が届かない」状態が続いていました
改善結果
数百万円/年
外部コンサル委託費を削減
公式の導入事例(2026年10月19日 に読んだ版)
変わったこと
- リサーチを完全に内製化し、社員が誰でも・いつでも実施可能に
- 外部コンサルへの委託費を年間数百万円規模で削減
- リサーチ完了までのスピードも大幅に短縮
背景
疾患・薬剤の市場リサーチを外部コンサルに委託しており、年間数百万円規模の外注費がかかっていました。届くのは結果の資料だけで、調べ方は社内に残りません。「痒い所に手が届かない」状態が常態化していました。そこで市場リサーチの内製化を進め、社員が自分で調べられる環境を作りました。
出典:当社の導入事例(techworker.co.jp/cases)と指示文の記録/注:画面の中身は例。パートナー企業との協業
ほかの事例
事例の一覧へ →建設企業|全社お客さんと作ったAIの仕組み
部門ごとのAI導入計画を、全社展開の道筋に
経営層が掲げるAI活用を、部門ごとの導入計画に落としています。部門別のロードマップを作り、先に進めた部門のやり方を他の部門へ広げ、全社へ段階的に展開中です。
化学メーカー|研究開発お客さんと作ったAIの仕組み新素材の用途探しを、1時間で発散から収束まで
研究者の経験と勘に頼っていた新素材の用途探しを、生成AIの手法にしました。AIが用途の案を広げ、3つの観点で定量評価し、絞り込みまで1時間で進みます。
1時間アイデアの発散から収束まで完了金融機関|全社お客さんと作ったAIの仕組み40名が業務を仕分け、AIエージェントを自作
事務・審査・企画など20超の部署の受講者40名が、自分の業務をタスクに分けてAIに任せる作業を選び、AIエージェントを作って試しました。
137件エージェント化「可能」と判定したタスク(判定213件中)