Cases & Results 実績・導入事例

業種を問わず、
成果を出してきました。

上場企業を含む37社・2,500名の現場で、生成AI活用の成果を実証してきました。化学・医薬・IT・建設まで、業種ごとの業務文脈に踏み込んだ導入事例を、Before→Afterと数値でご紹介します。

37+
支援企業数(上場企業を含む)
2,500+
研修受講者数
300+
ウェビナー参加者
7+
対応業種数
Case Studies 導入事例

37社、2,500名。
同じ問いを、業種ごとに解いてきました。

「ツールは入れた。けれど、現場では使われない」。どの業種でも、入り口の課題は驚くほど似ています。私たちは業務の文脈をAIに渡せる形に整え、R&Dの意思決定から全社展開まで、成果が出る状態をつくってきました。

At a glance ひと目でわかる、導入成果
業種企業課題成果
化学 / 素材 東証プライム上場
総合化学メーカー
新素材の用途探索が研究者の経験と勘に依存していた 1時間でアイデアを発散→収束。手法で特許を出願中
医薬 / ヘルスケア 外資系大手製薬企業 市場リサーチを外注し、ノウハウが社内に残らなかった 万円/年の外注費を削減し、リサーチを内製化
IT / クラウド さくらインターネット
株式会社
AIを契約したが、業務で使えている社員はごく一部だった 300名が、自分の業務でAIを使える状態に
建設 / 不動産 東証プライム上場
建設企業
部門ごとに業務が異なり、全社展開の道筋が見えなかった 横断のAI導入を設計し、段階展開中
Ideation Time
1時間
アイデアの発散から収束まで完了
CASE 01化学 / 素材

新素材アイディエーションの革新

東証プライム上場 総合化学メーカー
Before

新規事業探索は1,000件のうち成功はわずか3件。社内に十分な時間的リソースはなく、外部調査の莫大な予算もない。新素材の用途探索は研究者の経験と勘に依存しており、スピードとスケールの両立が困難な状態でした。

After

生成AIによる新素材アイディエーション手法を構築。市場性・技術難易度・自社方針適合度の3観点で定量評価するプロンプトを設計し、発散から収束までのプロセスを体系化しました。

  • 1時間で発散から収束まで完了する手法を確立
  • このアイディエーション手法でビジネスモデル特許を出願中
  • 自社だけでは到達できなかった新用途の切り口をAIが複数提示
Point

単なるコスト削減ではなく、R&Dの意思決定スピードと質を根本から変えた事例。知的生産プロセスそのものをAIで再設計しました。

Annual Savings
万円
外部コンサル委託費を大幅に削減
CASE 02医薬 / ヘルスケア

リサーチ外注費の大幅削減と内製化

外資系大手製薬企業
Before

疾患・薬剤の市場リサーチを外部コンサルに委託しており、年間数百万円規模の外注費が発生。アウトプットのみ納品されるためリサーチノウハウが社内に蓄積されず、「痒い所に手が届かない」状態が常態化していました。

After

市場リサーチの内製化を推進。Deep Research機能を活用した対面研修を複数回実施し、プロンプトBPO(業務代行)と伴走支援を組み合わせて、社員が自律的にリサーチできる環境を構築しました。

  • リサーチを完全に内製化。社員が誰でも・いつでも実施可能に
  • 外部コンサルへの委託費を年間数百万円規模で削減
  • リサーチ完了までのスピードも大幅に短縮
Point

外注費の削減だけでなく、「リサーチ力」という組織ケイパビリティそのものを獲得。自社の意思決定を外部に依存しない体制への転換を実現しました。

Training Scale
300
全社員を対象にした実践型AI研修
CASE 03IT / クラウド

全社員対象の生成AI研修

さくらインターネット株式会社
Before

生成AIツールの法人契約は完了しているが、業務で活用できている社員はごく一部。「何に使えるのか」が現場に浸透しておらず、投資対効果が見えない状態でした。

After

全社員300名を対象に、部門別の業務文脈に即した実践型研修を実施。「自分の業務でどう使うか」を理解した状態でAIを使える設計としました。

  • 全社員がAIを「自分の業務で使える」状態
  • 部門ごとの具体的な活用シーンを体系化
  • 導入後の自律的な活用が定着し、継続的な業務改善へ
Point

300名規模の組織に対して、一律の研修ではなく業務文脈に合わせた設計を行うことで、「使われるAI」への転換を実現しました。

Scope
複数部門にまたがるAI導入設計
CASE 04建設 / 不動産進行中

全社AI活用支援

東証プライム上場 建設企業
Before

経営層はAI活用を掲げているが、部門ごとに業務特性が大きく異なり、全社で統一的に展開する道筋が見えない状態でした。

After

複数部門にまたがるAI導入設計を伴走中。部門ごとの業務特性を踏まえた導入計画を策定し、段階的な全社展開を進めています。

  • 部門別のAI活用ロードマップを策定
  • 先行部門の成功事例を横展開する仕組みを構築
  • 全社規模でのAI活用体制を段階的に実現中
Point

組織全体でのAI活用定着を目指し、「一部門の成功」を「全社の標準」に変えるための伴走支援を継続しています。

Industries 対応業種

対応業種

7つ以上の業種で導入実績がございます。業種固有の業務文脈を理解した上で、最適なAI活用を設計いたします。

IT

IT / クラウド

Mat

化学 / 素材

Con

建設 / 不動産

Fin

金融 / 保険

Med

医療 / ヘルスケア

Edu

教育 / 人材

Svc

サービス / コンサル

+

その他業種にも対応

貴社の業種でも、成果を出せます。

まずは30分、現状の課題をお聞かせください。
37社・2,500名の支援で培った手法で、最適な始め方をその場で整理します。