建設企業｜お客さんと作ったAIの仕組み

部門ごとのAI導入計画を、全社展開の道筋に

建設企業複数部門｜業務の特性を部門ごとに見て、AIの導入計画を作り段階的に展開

経営層が掲げるAI活用を、部門ごとの導入計画に落としています。部門別のロードマップを作り、先に進めた部門のやり方を他の部門へ広げ、全社へ段階的に展開中です。

部門ごとの業務各部門の業務とその特性

例

部門	主な業務	業務の特性
A部門（例）	図面の確認	書類が多い
B部門（例）	現場の日報	外出が多い

AIの処理部門別のAI導入設計

AI活用ロードマップ部門別の導入計画

例

部門	AIを使う業務	段階
A部門（例）	議事録の要約	第1段
B部門（例）	日報の整理	第2段

画面の中身は例です（実際の社名・内容ではありません）

課題

経営層はAI活用を掲げていました。ところが部門ごとに業務の特性が大きく異なり、全社で統一して展開する道筋が見えない状態でした。複数部門にまたがるAI導入の設計を伴走で進めています。業務の特性を踏まえた導入計画を部門ごとに作り、段階的に全社へ広げています。

出典：当社の導入事例（techworker.co.jp/cases）／注：画面の中身は例。パートナー企業との協業

セキュリティ×生成AI研修は、情報を守りながら生成AIを全社で使う研修です。教材は毎週更新します。

ほかのご相談はお問い合わせから。

研究者の経験と勘に頼っていた新素材の用途探しを、生成AIの手法にしました。AIが用途の案を広げ、3つの観点で定量評価し、絞り込みまで1時間で進みます。

事務・審査・企画など20超の部署の受講者40名が、自分の業務をタスクに分けてAIに任せる作業を選び、AIエージェントを作って試しました。

外部コンサルに任せていた疾患・薬剤の市場リサーチを、社員が自分で回せるようにしました。Deep Researchを使う対面研修、指示文の作成代行、伴走支援を組み合わせました。