はじめに

ギョウムズAIとは

業務図を起点に、御社が契約中の生成AI環境でAIエージェントを作り、毎月の検証と改善まで当社が担うサービスです。14日間の初期診断でAIに任せる業務と効果を決め、1業務ずつ広げます。

ひとことで

ギョウムズAIは、業務図を起点に、御社が契約中の生成AI環境（Microsoft 365・Google Workspace など）でAIエージェントを作り、毎月の検証と改善まで当社が担うサービスです。14日間の初期診断でAIに任せる業務と効果を決め、1業務ずつ広げます。

業務図は工程・担当・判断の基準・例外を1枚にまとめた、AIへの指示書です。お預かりした手順書やExcelをAIが読んで下書きし、資料に残りにくい判断の理由だけを8つの質問で伺って仕上げます。AIエージェントを毎月検証して直すのは、TechWorkerの運用担当です。

こんなときにお使いいただけます

2026年の国内調査では、生成AIを活用している企業で「活用すべき業務の範囲」を課題に挙げた割合が40.0%でした。AIを選ぶ前の「どの仕事を、どう変えるか」が決まらないところで、止まりやすくなっています。

担当交代・引き継ぎ

来春、あの人が辞める。この部署の仕事を、誰も引き継げない。期限は決まっているのに、業務の洗い出しが終わりません。担当者が休むと業務が回らない、と答えた人は52.3%。

Excelとマクロの属人化

月末の集計が、前任者のマクロで止まる。中身を誰も知らないExcelで、集計や請求が回っています。前任者の「謎マクロ・関数」に苦労した人は64.2%。

システム刷新での例外の漏れ

システムを入れ替えたら、現場の「例外」で止まった。要件定義に載っていたのは、手順書どおりの流れだけ。納期が短いときの確認は、稼働してから分かりました。

暗黙知の属人化

手順書はあるのに、結局「あの人」に聞いている。判断の基準が、ベテランの頭の中にあります。ノウハウが「一部のみ言語化」か「頭の中」と答えた人は62.2%。

出典：帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査」2026年5月公表（有効回答10,312社。40.0%は生成AIを活用する3,560社の回答）／NTTデータビジネスブレインズ営業事務経験3年以上の221人への調査 2026年8月公表（52.3%・64.2%）／ネオス「企業のAI活用に関する実態調査」2026年9月（就業者500名、62.2%）

できること

見る：14日間の初期診断（一回）お預かりした資料からAIが工程・判断・例外を下書きし、判断と例外に絞った8つの質問と確認会で確かめます。業務図と、AIに任せる業務の優先順位表、効果の試算をお渡しします。御社のご負担は3時間以内です。→ 初期診断の14日
動かす：AIエージェントの構築（業務ごと）業務図の判断と例外を指示に組み込み、御社の環境（Copilot Studio・Gemini など）でAIエージェントを作ります。過去の実例で出力を検証し、9割以上を正しく出力できた工程から、止める条件を付けて任せます。→ 進め方と分担
回す：毎月の運用（月額）当月の実例で出力を検証し、外れた件の原因を直します。基準を下回った工程は人に戻します。30分の報告会で月次報告をお渡しし、優先順位表の次の業務へ広げます。→ お渡しするもの

業務図は、AIへの指示書です

業務図には、工程ごとに担当・判断の基準・例外・AIの扱いを書き込みます。構築では、この図の判断と例外をAIエージェントの指示に組み込みます。

業務図は製品の画面で管理し、同じ内容を御社の書式のPDFと、Excelの工程一覧でもお渡しします。動き始めたあとも、やり方が変わるたびに図を直し、見直す前と見直した後を版として残します。

向いているお客さま

生成AIを導入済みだが、本業の工程は変わっていない
「〇〇さんに聞かないと決まらない」仕事がある（返金・値引きの判断、月次の数字がずれた理由の説明、納期が短い注文の受け方など）
業務をAIに任せたいが、どこから手を付けるか決まっていない
手順書はあるが、現場のやり方と食い違っている

合わない使い方は向いていない使い方にまとめています。

最終更新：2026-11-12