効果の試算

「あの人」に聞かないと進まない仕事を、AIに任せると、どれだけ浮くか。

御社の数字を4つ入れると、使い始めからの月ごとに積み上がる効果を、悲観・標準・楽観の3本で描きます。いま入っているのは例の数字です。

標準の見込みで、3年で

+0万円

0時間 が浮き、0人分 の手が空きます

悲観 0万円　〜　楽観 0万円

  • AIが引き受ける作業（人件費に直して）
  • 「あの人」に聞く・待つ時間の減り
  • ほかの見込みの合計

使い始めて3か月で慣れ、その後は毎月同じだけ効果が出る形で描いています。線の上をなぞると、その月までの合計が出ます。

御社の数字を4つ入れてください

たとえば、見積・納期の回答・問い合わせの返事・月次の集計のように、「あの人」に聞かないと進まない仕事を1つ思い浮かべてください。だいたいの数字で構いません。

そのほかの前提（稼働日・見込む割合）

悲観・標準・楽観の置き方

AIに任せる作業聞く・待つ時間置いた理由
悲観15%−25%任せる割合は米国のサポート担当5,179人の研究で、AIの助けで1時間に片づく件数が平均14%増えた所から。聞く時間は判断の一覧で決まる場面を4回に1回とみた
標準30%−50%任せる割合は米国の大手卸 Rexel USA の見積の時間（−28%）と、同じ研究の経験の浅い人（+34%）の間。聞く時間は2回に1回は図と一覧で決まるとみた
楽観60%−75%任せる割合はKlarna が問い合わせの3分の2をAIで受けた例と、NN/g がまとめた3つの研究の平均（+66%）から。聞く時間は4回に3回が決まるとみた

3本の割合は下の出典の数字を元に当社が置いた目安です。

AIが引き受ける作業

0時間／月

いま0時間

ギョウムズAI0時間

  • 1人あたり0時間／月
  • 人に直すと0人分
  • 人件費に直すと0万円／年

「あの人」に聞く・待つ時間

0時間／月

いま0時間

ギョウムズAI0時間

  • 1人1日0分が0分に
  • 人に直すと0人分
  • 人件費に直すと0万円／年

この試算を御社の仕事で確かめます。30分の相談は無料です。

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なぜ浮くのか

ベテランに聞かないと決まらない仕事を1つ選び、担当者とベテランへの聞き取りと手元の資料から、仕事の流れを1枚の業務図にし、判断の条件を一覧にします。AIに任せる工程と、人が残す判断に印が付きます。下書き・転記・確認のような工程はAIが引き受け、「この条件ならこう」と書いてある判断は、ベテランに聞かなくても決まります。AIの案は、確かめる人が承認してから外に出し、毎月採点して直します。

出典

  • Erik Brynjolfsson・Danielle Li・Lindsey R. Raymond「Generative AI at Work」（NBER Working Paper 31161、2023年4月。米国のサポート担当5,179人）：AIの助けで1時間に片づく件数が平均14%増え、経験の浅い人は34%増えた　原文
  • Rexel USA（米国の大手卸）の上級副社長 Jordan Lomheim：見積のAIを全社に広げ、見積を返すまでの時間が平均28%短くなった（tED magazine、2025年5月21日）　原文
  • Klarna（スウェーデンの決済会社）：AIの窓口が最初の1か月で問い合わせの3分の2（230万件）を受け、担当者700人分の仕事をした。返事までの時間は11分から2分に（Klarna の発表、2024年2月27日）　原文
  • Jakob Nielsen（Nielsen Norman Group）：サポート・文書作成・プログラムの3つの研究で、AIを使った人の仕事の量は平均66%増えた（2023年7月16日）　原文

試算は選んだ見込みを御社の数字に当てはめたものです。御社での効き方は2週間の無料検証で、御社の実物から測ります。入れた数字はこの端末の中で計算します。この画面から相談を申し込むと、試算の数字が「いまの課題」に添えて届きます。

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