来春、あの人が辞める。
この部署の仕事を、誰も引き継げない。
退職・異動・定年、システムの入れ替え。期限は決まっているのに、業務の洗い出しが終わりません。担当・資料・例外の対応が散らばっていて、説明と確認を何度も繰り返しています。
担当者が休むと業務が回らない 52.3%
業務の整理から、AIの導入・効果の確認まで
現場の仕事を、1枚の図に。
現場の仕事を、1枚の図に。
AIに任せる仕事が、決まります。
担当者への聞き取り、手元の資料、業務の記録。この3つから、AIが仕事の流れを1枚の図（業務図）にします。
お客さまの主な作業は、担当者が1人15分ほど質問に答えることと、図を確かめて任せる仕事を決めることです。構築から効果の確認までは、実装担当（FDE）が一緒に進めます。
3つの情報：聞き取り・資料・記録AIが作る業務図
インタビュー「この条件のときだけ、
部長に確認しています」
部長に確認しています」
既存の資料受注処理マニュアル.docx
Excel ・ 担当者の管理表月次集計_最新版.xlsx
業務システムの履歴受付 → 差し戻し → 再申請
操作・画面の記録転記と確認が、何度も続く
図を見ながら決めますこの入力は、AIに任せる。
この判断は、人が行う。
この判断は、人が行う。
45社の現場で生成AIの定着を支援研修の受講者 2,500人以上さくらインターネット 全社員約300名に研修
よくある課題AIを使いたい。でも、
月末の集計が、
システムを入れ替えたら、
手順書はあるのに、
AIを使いたい。でも、
どの業務から始めればいいか分からない。
決める前に、現場の仕事そのものが、こんなところで止まっています。
2026年の国内調査では、生成AIを活用している企業で「活用すべき業務の範囲」を課題に挙げた割合が 40.0%。
来春、あの人が辞める。
月末の集計が、
前任者のマクロで止まる。
集計や請求が、中身を誰も知らないExcelで回っています。月末に壊れると直せる人がおらず、締めは残業で間に合わせています。
前任者の「謎マクロ・関数」に苦労した人 64.2%システムを入れ替えたら、
現場の「例外」で止まった。
要件定義に載っていたのは、手順書どおりの流れだけ。納期が短いときの確認や、FAXの注文の転記は、稼働してから分かりました。
手順書はあるのに、
結局「あの人」に聞いている。
判断の基準が、ベテランの頭の中にあります。手順書は作った日のままで、現場のやり方と食い違っています。その人が休むと、仕事が止まります。
ノウハウが「一部のみ言語化」か「頭の中」 62.2%出典：帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査」2026年5月公表（有効回答10,312社。40.0%は生成AIを活用する3,560社の回答）／NTTデータ ビジネスブレインズ 営業事務経験3年以上の221人への調査 2026年8月公表（52.3%・64.2%）／ネオス「企業のAI活用に関する実態調査」2026年9月（就業者500名、62.2%）
できること 13つの情報から、
01 ／ 聞く
02 ／ 読む
03 ／ たどる
3つの情報から、
AIが業務図を作ります。
AIがこの3つを組み合わせて、現場の仕事を1枚の図にします。3つすべてがそろっていなくても始められます。
インタビューで聞く。
AIが担当者に質問します。手順書にない判断や例外を、理由まで確かめます。答える時間は1人15分ほどです。
手元の資料を読む。
手順書、Excel、議事録など、いまある資料をAIが読み、仕事の流れをたどります。
業務の記録を見る。
業務システムの履歴（CSVなど）はAIが資料として読み、画面の記録は実装担当が見て、実際の手順と待ち時間を確かめます。
できること 2お渡しするのは、業務図と、
お渡しするのは、業務図と、
AIに任せる順番です。
現場と一緒に確かめた業務図と、詰まり・かかる時間・AIに任せられる工程を並べた一覧をお渡しします。社内の説明や稟議に、そのまま使えます。
1業務図
担当・順番・使うツール・判断の分かれ目を、1枚にまとめます。AIに任せる工程と、人が残す判断に印が付きます。
2改善候補の一覧
詰まっている所、かかっている時間、AIに任せられる工程を並べ、最初に手を付ける順番を示します。動き始めたあとは、浮いた時間を毎月記録し、役員向けの1枚にまとめます。
報告会では、業務図を押しながら説明します。
報告会の1枚の見本を開く 工程ごとの決まりと、人に戻る場面をその場で確かめます。見本はTechWorkerの月次決算のチェックです（パソコンでの表示がおすすめです）。
進め方業務図はCompanyMap AIが作り、
業務図はCompanyMap AIが作り、
構築は実装担当が進めます。
お客さまにお願いするのは、聞き取りの案内を社内に配ること、担当者が1人15分ほど答えること、AIが作った図を確かめて任せる仕事を決めることの3つです。案内の文面は、こちらでご用意します。
対象業務の選定
構築
導入
効果検証
CompanyMap AI業務図を作り、任せる候補を出します
実装担当（FDE）構築・導入・効果の確認を、現場で進めます
CompanyMap AI（製品）
担当者に質問し、資料と履歴を読んで、業務図の下書きを作ります。詰まりと時間の一覧も出し、毎月の効果は入力した回数と時間から計算します。
実装担当（FDE）
だれに何を聞くかを決め、図を現場と確かめます。候補を絞り、AIとツールを組み込み、現場に説明し、毎月振り返ります。
お客さま
窓口の方が聞き取りの案内を配り、担当者が答えます。図を確かめて、最初に任せる工程を選びます。構築に進んだら、試す人を決めて現場で使います。
始め方まずは1つの業務を、
まずは1つの業務を、
2週間で図にします。
聞き取りの案内は、こちらでご用意します。手元の資料があれば、あわせて使います。構築に進むかどうかは、図を見てから決めていただけます。
聞き取りと読み込み 1週目
AIが担当者とベテランに質問し、手順書・Excel・業務システムの履歴を読み込みます。
業務図と改善候補をお渡し 2週目
AIが作った業務図を一緒に確かめ、改善候補の一覧とあわせてお渡しします。業務の整理だけのご依頼も承ります。
構築・導入・効果の確認 対象業務ごとに
決めた工程にAIやツールを組み込み、浮いた時間を毎月確かめます。実装は別途お見積もりします。
提供会社についてTechWorkerは、45社の現場で
TechWorkerは、45社の現場で
生成AIの定着を支援してきました。
研修の受講者は2,500人以上。CompanyMap AIは、その現場で見てきた「AIが使われない理由」から生まれました。
生成AI定着支援45社
研修受講者2,500人以上
さくらインターネットで、生成AIワークショップを実施部門ごとの業務を踏まえ、現場での使いどころを考えるプログラムを設計しました。さくらのナレッジで内容を読む ↗
代表・取締役
株式会社TechWorker 代表取締役 CEO兼CTO
古野 光太朗
企業の業務文脈を、AIが理解できる形に。
早稲田大学商学部。Giveryで上場企業向けの生成AIコンサルティングに従事し、2023年12月にTechWorkerを創業。生成AIの導入・研修・開発を担い、CompanyMap AIとCoeSignalを開発しています。
株式会社TechWorker 取締役／Chatwork 創業者
山本 敏行
ITを、企業の現場で役立つものに。
中央大学在学中の2000年にEC studioを創業し、2011年にChatworkの提供を開始。シリコンバレーで5年間、グローバル展開に従事しました。Chatworkは2019年に上場。現在はPower Angels CEO、日本エンジェル投資家協会 代表理事。
検討に使える資料
業務図の実物 受注処理・月次集計・問い合わせ
資料3点を、無料でお渡しします。
サービスの全体像、業務図の実物、業務図の考え方と描き方。
社内で検討するときに、そのままお使いください。
CompanyMapAIサービス紹介資料仕事の流れを図にして、AIに任せる仕事を決める
1. サービス紹介資料
CompanyMap AIの全体像を1冊にまとめました。社内の共有にそのまま使えます。
- 仕事が止まる4つの場面と、3つの集め方
- お渡しする業務図と、改善候補の一覧
- 進め方と役割分担、2週間の始め方
業務図の実物 受注処理・月次集計・問い合わせ2. 業務図サンプル集
実際にお渡しする業務図を、実物の形で見られます。
- 受注・月次集計・問い合わせの3業務
- 判断の分かれ目・例外・差し戻しの描き方
- AIに任せる工程と、人が残す判断の印
CompanyMap AI業務図の
完全ガイド
完全ガイド
01 仕事を切り出す02 流れと判断を書く03 実装へつなぐ
3. 業務図の完全ガイド
業務図の考え方と描き方を、日本企業の事例とあわせてまとめた手引きです。CompanyMap AIでは、図はAIが作ります。
- いま業務図が要る理由と、日本企業の事例
- 情報の集め方と、工程・判断の書き方
- 図から実装へつなぐときの確かめ方
情報システム部門の方へセキュリティとデータの取り扱いを見る →