他社のAI活用から、
自社の改善を考える。

×

マーケティングの仕事を棚卸しして、生成AIの置き場所を決めた

進め方

1. 見える化マーケティングの業務を棚卸しし、業務プロセスごとのタスクを洗い出した。
2. AIの置き場所を決める洗い出したタスクの中から生成AIを使えるものを探し、生成AIを組み込んだ業務の流れに組み直した。
3. 成果メールマガジンで開封率の高い文章をつくる作業に生成AIを使うと決め、外部委託費を84%減らした。

ほかに進めていること

• デジタルイノベーション部が中心になり、カスタマーサービス、社内業務の効率化、店舗の支援、顧客体験の向上、データ分析のプロジェクトも進めている。

話した人

• 宮路敬志 氏（デジタルイノベーション部 デジタルマーケティングオフィサー）

出典：日経クロステック「セブン＆アイは生成AI活用で外部委託費84％減、先進20社の取り組みを一挙公開」（2025年2月）

×

部門ごとの「困りごと」を洗い出し、使う道具を仕分けてから全社に広げた

進め方

1. 見える化マイクロソフトの支援を受け、各部門と向き合って「困りごと」を洗い出した。
2. AIの置き場所を決める困りごとごとに、Copilot・Power BI・Excel・社内検索AI（RAG）のどれが合うかを仕分けた。「業務でこう使うと、こういう回答が返ってくる」という使い方の一覧（ユースケースカタログ）をつくり、社員が選んで試せるようにした。
3. 広げる従業員400人のトライアルで効果を確かめてから、Microsoft 365 Copilotを従業員1万人に導入した。

成果

• 従業員調査に寄せられた7万件のコメントの分析が、3か月から1日に
• 先行導入で、従業員1人あたり月5.6時間の削減
• トライアル参加者の95%が実務で利用
• ストレージプロダクト事業部門では、設計の業務の流れの中でCopilotの使いどころを複数組み合わせ、流れ全体で効果を高めている

話した人

• 池谷光司 氏（取締役 副社長執行役員）
• 岡田俊輔 氏（上席常務執行役員 最高デジタル責任者）
• 殿塚芳和 氏（DX・デザイン&コミュニケーション部 シニアフェロー）

出典：日本マイクロソフト 導入事例「「東芝再興計画」実現に向け、“稼ぐ力”を強化するために Microsoft 365 Copilot を従業員 1 万人に導入」（2025年1月）

×

営業の準備で何に時間がかかっているかを洗い出し、いちばん重い作業に生成AIを入れた

見える化して分かった、営業準備の時間の内訳

進め方

1. 見える化2024年4月、法人営業の本部内でヒアリングをし、営業の準備の中で何に時間がかかっているかを洗い出した。
2. AIの置き場所を決める時間のほぼ5割を占めていた、資料づくりのための情報集めと整理に絞った。
3. つくったもの過去の営業資料を取り込み、ページごとにスライドの画像と要約を生成して、検索できる仕組み（Azure OpenAI Service ほか）。

成果

• 1人あたりの情報集めの時間が、約74%減（利用者へのアンケート調査から）
• 80%の利用者が、情報集めの時間の減少を実感

話した人

• 木村塁 氏（経営戦略本部 Data&AIセンター センター長）
• 高橋達也 氏（ビジネスデザイン本部 DX/AIビジネスグループ グループリーダー）

出典：日本マイクロソフト 導入事例「KDDI が生成 AI 活用を加速、その 1 つである「ミドル業務革新」では Azure OpenAI Service などの活用で営業準備時間を 約 74% 削減」（2025年3月）