TechWorker
Enterprise AI Consulting

AIはエンジンだ。
コンテキストは燃料だ。

ツールを導入しただけでは、AIは機能しません。
貴社の業務文脈をAIが理解できる形に変換する。
それが、私たちの仕事です。

無料相談に申し込む 資料を請求する
37 支援企業数
2,500 研修受講者数
300+ ウェビナー参加者
7 対応業種数

主要AIサービスすべてに対応

Claude
ChatGPT
Microsoft Copilot
Gemini
Perplexity
Notion AI
GitHub Copilot

特定のツールに依存しない、マルチAI対応のコンサルティング

News お知らせ 一覧を見る →

2026.03.20 お知らせ 生成AI活用事例ホワイトペーパーを公開しました
2026.03.14 お知らせ サービスラインナップを刷新しました
2026.02.28 イベント 「AI導入の落とし穴」無料ウェビナー開催のお知らせ
2025.05.07 イベント さくらインターネット株式会社の社内セミナーに代表・古野が講師として登壇しました
Why Now

AIの開発元自身が、
導入支援に本気で動き始めています。

2026年2月、OpenAIは数百名規模の導入コンサルタントの採用を発表し、McKinsey・BCG・Accenture・Capgeminiとの大型提携を開始しました。Anthropicは1億ドルを投じてパートナーネットワークを構築し、45,000名超の専門人材を動員しています。

なぜ、AIを開発している企業自身が「導入支援」に巨額を投じるのか。答えは明確です。ツールだけでは、企業のAI活用は進みません。

95% 生成AIのPoCが
実験段階で停滞
74% AI投資が2年経っても
成果につながらず
1.8% Microsoft Copilotの
実際の導入率
67% 外部パートナーと組んだ
企業のAI導入成功率

ツールの性能は、すでに十分に高い水準にあります。
足りないのは「自社の業務文脈をAIに渡す設計」です。

The Problem

このような状態になっていませんか。

1

ChatGPTやCopilotを契約したが、
使っているのは一部の社員だけ。

2

PoCは完了した。
しかし全社展開の道筋が見えない。

3

経営層はAI活用を掲げているが、
現場は何から手をつければよいか分からない。

4

ツールは導入した。
しかし業務時間は減っていない。

AIが機能しない原因の大半は、ツールの問題ではありません。
社内の業務知識・判断基準・意思決定プロセスが、
AIに渡せる形になっていないことが根本原因です。
私たちはこれを「コンテキスト整理」と呼んでいます。

Our Approach

コンテキスト整理 ── AI時代の基盤インフラ

業務マニュアル、暗黙知、判断基準、社内用語、承認フロー。 これらはすべて「コンテキスト」です。人間同士であれば共有できますが、AIにはそのままでは渡せません。 TechWorkerは、このコンテキストをAIが理解・活用できる構造に変換する専門集団です。

01

コンテキスト整理の
専門性

業務フロー・ナレッジ・意思決定をAIが活用できる構造に変換する独自メソッドを保有しています。

02

月30万円から。
小さく始められます

成果が見えてから拡大可能です。大規模な初期投資は不要。リスクを最小化した設計でご提供しています。

03

37社・2,500名の
支援実績

製薬・建設・化学・食品・IT・エンタメなど、業種を問わず成果を出してきた汎用フレームワークです。

Results

37社、2,500名。
業種を問わず、成果を出してまいりました。

37+ 支援企業
2,500+ 研修受講者
300+ ウェビナー参加者
7+ 対応業種
IDEATION TIME
1 時間

アイデアの発散から収束まで完了

PICKUP 化学 / 素材

新素材アイディエーションの革新

東証プライム上場 総合科学メーカー

BEFORE

新素材の用途探索は研究者の経験と勘に依存。1,000件中わずか3件の成功率。スピードとスケールの両立が困難な状態でした。

AFTER
  • 1時間で発散から収束まで完了する手法を確立
  • ビジネスモデル特許を出願中
  • 自社では到達できなかった新用途をAIが提示
医薬 / ヘルスケア リサーチ外注費の大幅削減 年間数百万円削減 IT / クラウド さくらインターネット 全社300名AI研修 300名が自律活用 建設 / 不動産 全社AI活用支援 複数部門を段階展開中
他の実績を見る →
Services

私たちのサービス

生成AIの力で、ビジネスの課題を解決する3つのソリューション。

01

生成AIコンサル

企業のAI活用を伴走支援。コンテキスト整理・業務フロー構築・組織への定着まで一気通貫でサポートします。

詳細を見る →
02

ローンチシミュレーション

CPGメーカー・リサーチ会社向け。AIペルソナ1,000体が新商品の市場反応を1週間で予測します。

LPを見る →
生成AIコンサル — プログラム詳細
Program 01

まず業務から変える、
AIクイックスタート

社内データと接続した"自社専用AI"で、複数業務を3ヶ月で改善します。

対象中小〜中堅企業（経営者・部門責任者）
内容業務単位でのAIワークフロー構築・自社データ連携
期間最低3ヶ月
月額30万円〜
「まず目の前の業務で、AIの投資対効果を実証します。」
Program 02

部署まるごと、
AIで回す組織へ

AIが組み込まれた業務フローを、部署単位で6ヶ月かけて定着させます。

対象中堅企業（経営者・DX推進責任者・部門長）
内容部署単位でのAI導入・社内データ構造化・業務フロー再設計
期間6ヶ月〜
月額50万円〜
「データ蓄積の差は不可逆。半年後には追いつけない。」
Program 03

全社をAIドリブンに変える
導入設計

部署ごとにAIを導入し、全社のAIドリブン体制を構築します。

対象上場企業・大手（経営層・DX推進部門長・部門長）
内容部署別AI導入計画・順次実装・経営KPIへの接続
期間3ヶ月〜（PoC → 本契約）
費用要相談
「全社で本気で取り組む」ための設計パートナーです。
Flow

ご利用の流れ

1

無料相談

30分のヒアリングで
現状の課題を把握します

2

診断・ご提案

AI活用ステージを診断し
最適なプログラムをご提案します

3

ご契約・キックオフ

月額制で柔軟に開始
月30万円から

4

導入・伴走

コンテキスト整理から
定着支援まで一貫対応

5

成果検証・拡大

KPIに基づき効果を測定し
次のステップを決定します

古野光太朗 - TechWorker代表取締役
Message

古野光太朗

株式会社TechWorker 代表取締役　@koutarou_furuno

生成AIの性能は、日々進化しています。
しかし、それを業務で使いこなせている企業は、まだ多くありません。

原因はシンプルです。
社内の業務知識、判断基準、暗黙のルール ── いわば「コンテキスト」が、AIに渡せる形で整理されていないのです。

私たちはこの「コンテキスト整理」を専門とし、上場企業を含む37社・2,500名のご支援を重ねてまいりました。

AIツールを販売する会社ではありません。
貴社の業務が、AIによって本質的に変わる ── その状態をつくることが、私たちの仕事です。
山本敏行 - TechWorker取締役
Director

山本 敏行

株式会社TechWorker 取締役
Chatwork株式会社 創業者 / Power Angels CEO / 日本エンジェル投資家協会 代表理事

私はChatworkというITツールを創業し、非IT業界に届けることに挑みました。
2018年にCEOを共同創業者の弟に譲り、翌2019年に東証マザーズへ上場。時価総額は550億円を超えました。

その経験を通じて確信したことがあります。
テクノロジーがどれだけ優れていても、現場の業務文脈とつなぐ存在がいなければ、企業の中で使われることはありません。

今、生成AIという新たなテクノロジーで同じことが起きています。
TechWorkerは、その翻訳者として日本企業のAI活用を進めていきます。
FAQ

よくあるご質問

AI知識がない社員が多いのですが、大丈夫でしょうか。
問題ございません。研修から業務実装まで一貫して伴走いたします。専門知識は不要です。
どのAIツールに対応していますか。
Claude、ChatGPT、Microsoft Copilotをはじめ、主要ツールすべてに対応しております。特定ツールに依存しません。
最低契約期間はどれくらいですか。
導入支援は3ヶ月から、伴走コンサルティングは6ヶ月からとなっております。
助成金は活用できますか。
人材開発支援助成金（DXリスキリングコース）の対象となります。活用実績もございますので、お気軽にご相談ください。
大手企業でも対応可能ですか。
東証プライム上場企業を含む37社のご支援実績がございます。全社規模の設計・展開にも対応しております。
Company

会社概要

会社名株式会社TechWorker
代表取締役古野 光太朗
設立2023年12月
所在地東京都新宿区西早稲田一丁目22番3号
詳しく見る

AIの導入、止まっていませんか。

まずは30分、お話をお聞かせください。

無料相談に申し込む 資料を請求する