業界を選んで6つの質問に答えるだけ。自社の現在地（レベル）と、あなたの業界での生成AI活用事例がその場でわかります。むずかしい知識は要りません。
登録不要・所要 約1分。次の画面で業界を選ぶだけで始められます。回答内容は結果の表示にのみ使用します。
選んだ業界に合わせて、よくある・効果が出やすい生成AI活用事例を診断結果でお出しします。
回答から、項目ごとの達成度を出しています。色が濃いほど進んでいます。
いちばん伸びしろが大きい項目から順に表示しています。
※「御社の状況」はご回答いただいた診断スコアにもとづく分析、業界・活用事例は会社名からの推定にもとづく一般例です。実際の状況とは異なる場合があります。詳しくは無料相談で確認します。
診断スコアをふまえ、いまの貴社が最初に取り組むと効果が大きいテーマと、その進め方を整理してお渡しします。上場企業を含む37社・2,500名の支援で見えてきた型をもとにご提案します。
業務で生成AIを使う日本企業は5割を超えました（総務省 2025）。それでも「活用できている」と言える会社は2割前後にとどまります（帝国データバンク 2024）。差がつくのは「ツールの有無」ではなく「使いこなしの深さ」——現場への浸透、自社の情報をAIに渡せているか、安心して使えるルールがあるか、がどこまで噛み合っているかです。私たちは「AIはエンジン、コンテキストは燃料」を軸に、診断で見えた弱点に対して、社内の知識をAIに渡せる形に整える基盤づくりから、研修・定着までを伴走します。
本診断は、Microsoftが公開する公式のAI成熟度モデル「Agentic AI adoption maturity model」（CMM準拠の5段階 × 5つの能力の柱）を土台に、日本企業向けに6つの設問へ再構成したものです。レベル区分はMicrosoftの5段階（Initial〜Efficient）に対応し、各設問はモデルの「能力の柱」に紐づいています。
レベルと成果の関係づけには MIT CISR の実証研究（成熟度が高い企業ほど業績が高い）を、ガバナンス領域では NIST AI RMF を参考にしています。出典は下部に記載。
本診断のレベル区分と参考値は、上記の公的機関・調査をもとに作成しています。数値は各調査時点のものです。