Evidence
一次情報を根拠に
パッケージ、価格、訴求、ターゲット。発売前に決めたい問いを、社内に眠る調査・レビュー・お客様の声（VoC）を根拠にした「AI生活者」に当て、外部調査に出す前に確かめる。捨てる案を見極め、会議で使える判断メモを数日で。
「この訴求は伝わるか」「498円に納得理由はあるか」「パッケージBは家族に刺さるか」「既存顧客はリニューアルに不安を持つか」。本来は確かめたい問いが、外部調査だと1案100〜200万円・数週間〜1ヶ月。だから多くは、社内の経験則と過去資料だけで決まっていく。
通常の定量調査は1案100〜200万円・数週間〜1ヶ月。小さな論点ごとには出せない。
レビュー・VoC・過去調査・CRMは社内に散らばり、意思決定のたびに再利用されない。
調査レポートはあっても、発売会議・稟議でそのまま使える「判断メモ」には変換されていない。
専用ツールAICXが、商品資料・レビュー・お客様の声（VoC）・過去調査・CRMを「根拠」として取り込み、御社専用のAI生活者（生活者デジタルツイン＝再現可能な調査対象者モデル）を構築。パッケージ・価格・訴求への反応を、定量（傾向）と定性（理由）の両面で返します。単なるペルソナ生成ではなく、根拠→AI生活者→調査→検証→判断メモまでつながる意思決定の仕組みです。
商品資料・レビュー・VoC・過去調査・CRMを投入。種別・鮮度・根拠密度・PIIリスクまで評価し、使える根拠単位に分解する。
根拠から生活者セグメント・ペルソナ・回答者プールを構築。「キャラクター」ではなく、再現可能な調査対象者モデル。
決めたい問いと比較案を入力。セグメント別反応・購入意向の差・評価理由・懸念を取得する。
過去調査と照合（勝ち案一致・Top2Box差分・driver/barrier overlap）。「実行の安定性」と「結果の信頼性」を分けて表示する。
結論・推奨案・勝ち理由・残る懸念・代表反応・根拠・次に実施すべき実査を、会議・稟議でそのまま使える形に。
根拠 → 母集団 → Study → 検証 → 判断メモ。外部調査の代替ではなく、その前段として、捨てる案を見極め、次に確かめるべき論点を絞り込む意思決定ループです。
共働きファミリー／既存優良顧客／美容・健康トレンド層／ギフト購入層——どのセグメントで購入意向が高いか。
平日夕食／週末ブランチ／小売棚前／SNS保存／ギフト説明——どの利用シーンで用途が伝わるか。
パッケージA/B・価格の納得性・コピー3案——どれを発売案に近づけるべきか、勝ち理由と購買障壁。
B案に辛さ表示を足す／価格説明を容量・使用回数で補強——次の実査で聞くべき論点。
私たちが示すのは「それっぽいコメント」ではありません。どの根拠から、どの反応が出て、どこまで信頼できるか——を構造で担保します。
出力がどの資料・どの根拠単位に基づくかを保存する。
資料の種別・鮮度・根拠密度・具体性・PIIリスクを評価する。
入力・モデル設定・回答者プール・根拠バージョン・結果・監査ログを保存する。
過去調査・人間調査・ABテスト・売上と照合（勝ち案一致・Top2Box差分・driver/barrier overlap）。
NDA後に扱い、学習に不使用・国内処理オプション。PIIはマスク／レビュー隔離。完了後は削除、削除証明も発行可。
※ 精度は単一スコアで断定しません。学術連携は確定契約ではないため特定研究室との提携は謳わず、学術研究で示された方向性に基づく手法として設計しています。
新コンセプトの受容性確認、パッケージA/B比較、価格の納得性。
訴求コピー比較、ターゲット別購入意向、リニューアル不安の確認。
LP・SNS広告コピーのファーストビュー比較、小売商談前のターゲット反応整理。
提案前の論点整理、実査設計の前段、ホワイトラベル/OEM提供。
上記のような判断メモを、御社のテーマで作成します。根拠と検証の見せ方・提供フローは、サンプルでそのままご確認いただけます。
いきなりの本導入は不要です。1つの商材・1つの意思決定テーマに絞り、1〜2週間の伴走型PoCで「自社の根拠データから、使える判断材料が出るか」を確かめます。匿名化資料のみ・同席デモで進めます。
比較対象は、外部調査（1案100〜200万円・数週間）や、会議準備・社内資料作成にかかる工数。費用はテーマ・規模により個別見積（NDA後にご提示）。
1商材・1テーマに絞った2週間の検証。根拠投入→Study→判断メモまで同席で。
複数テーマを継続的に。案比較・価格・パッケージ・コピーを発売サイクルごとに。
商品開発部・代理店・リサーチ会社向け。API連携・ホワイトラベル/OEM・SLA・国内処理。
初回はブラインド検証（過去調査との突合）から。御社データでの再現性を確認後に本格導入へ。
代替ではなく「前段」です。外部調査に出す前の仮説検証・案比較・論点整理に特化します。最終判断は人間調査や過去調査との照合を推奨します。
AIが想像で答えるのではなく、御社の一次情報（レビュー・VoC・過去調査・CRM）を根拠に生活者反応を再現するためです。出力がどの根拠に基づくかを保存します。
単一の精度スコアではなく、過去調査との一致（勝ち案一致・Top2Box差分・driver/barrier overlap）で確認します。実行の安定性と結果の信頼性を分けて表示します。
API経由で学習に不使用、国内処理オプションがあります。NDA締結後に扱い、完了後はサーバーから削除、削除証明書も発行可能です。
消費財・食品飲料・化粧品日用品・D2C・小売PBのコンセプト/価格/パッケージ/訴求/ターゲット/リニューアルが中心です。BtoB耐久財・医薬品等は別途要件定義します。
ホワイトラベル/OEM対応が可能です。提案の上流・論点整理の手法として組み込めます。
いきなり契約は不要です。御社の状況を伺った上で、PoC / 伴走 / 本導入のどれが適しているかをご提案します。守秘義務は最初の30分から。情報を一切渡さずにご相談いただけます。